Elite Strategic Customer Transformation Program

DATA VELOCITYAI PRECISIONFINANCIAL SERVICES
Oracle performance signalLa velocidad se convierte en arquitectura de decisión.
LIVE SIGNALORACLE x RED BULL RACINGAUTO TRANSITION
SINACOFI
Data Modernization · SINACOFI · 2026

"Toda estrategia moderna de banca
comienza con datos."

Pero la mayoría aún opera
con inteligencia fragmentada.

El Contexto

La banca se está convirtiendo en un negocio de inteligencia en tiempo real.

SINACOFI
El Desafío Real

La IA no puede escalar
sobre datos fragmentados.

SILO 01
Core System
Datos históricos aislados
SILO 02
CRM Comercial
Vista parcial del cliente
SILO 03
Canales Digitales
Eventos no integrados
SILO 04
Riesgo & Fraude
Modelos desconectados
SILO 05
Data Warehouse
Reportes con latencia
SILO 06
Regulatorio
Datos duplicados
Silos de datos
Cada sistema guarda su propia verdad
Legacy sin APIs
Integración imposible en tiempo real
Calidad inconsistente
Mismos datos, definiciones distintas
Governance inexistente
Sin lineage, sin trazabilidad
Analytics con latencia
Decisiones sobre datos de ayer
AI sin fundación de datos
Modelos que amplifican el ruido

¿Y si el problema no es la IA?

¿Y si el verdadero desafío
es la fundación de datos?

"Ninguna estrategia de AI puede escalar sin una estrategia moderna de datos."
La Evolución

De datos fragmentados a inteligencia unificada.

Una plataforma moderna de datos no reemplaza el core bancario.
Lo transforma en una ventaja competitiva.

Datos Unificadossingle trusted layer
ModelosAI-Ready
ReadinessAI-Ready

Datos preparados, observables y gobernados para acelerar casos de AI con menor fricción.

EventosReal-Time Streams
VelocityReal-Time Streams

Flujos transaccionales y analíticos conectados para decisiones en tiempo real.

ControlGoverned Data
TrustGoverned Data

Políticas, ownership, calidad y acceso trazable sobre dominios críticos.

DominiosData Mesh
ScaleData Mesh

Productos de datos por dominio con accountability y contratos claros.

ValorEnterprise Analytics
InsightEnterprise Analytics

Capa de consumo ejecutiva para KPIs, rentabilidad, riesgo y experiencia.

CalidadQuality Engine
ReliabilityQuality Engine

Reglas, profiling y monitoreo para sostener confianza operacional.

TrazabilidadData Lineage
EvidenceData Lineage

Mapa de origen, transformación, consumo y evidencia para decisiones defendibles.

La Fundación

Todo depende de una fundación abierta, gobernada y AI-ready.

Capacidades habilitadas
Open Finance
AI & ML
Hiperpersonalización
Detección de Fraude
Embedded Finance
Decisiones RT
Operaciones Inteligentes
requieren
Business ConsumersBusiness users, BI & Analytics, AI applications y enterprise copilots
Capa 1
Access LayerAPI Gateway, Semantic Layer y Data Products
Capa 2
Vendor-Neutral GovernanceMetadata, lineage, glossary, policies, catalog y AI governance
Capa 3
Open Source Data PlatformAirflow, dbt, Spark, Kafka, Trino, Iceberg y Kubernetes
Capa 4
OCI Managed ServicesOKE, Object Storage, Data Flow, GenAI, IAM/Vault, Logging, Monitoring y GoldenGate
Capa 5
Oracle Enterprise Data FoundationOracle Database 23ai / Autonomous Database como trusted core
Capa 6
Enterprise Data SourcesOracle Apps, SAP, Salesforce, SQL Server, PostgreSQL, cloud, archivos, APIs e IoT
Capa 7
"La modernización de datos no es una iniciativa tecnológica aislada. Es una arquitectura de consumo, gobierno, plataforma y datos confiables."
Modelo de Arquitectura

Open Data & AI Governance como arquitectura de referencia.

Un modelo por capas que conecta consumidores de negocio, acceso, gobierno neutral, plataforma open source, servicios OCI administrados y una fundación enterprise de datos confiables.

Modelo de arquitectura Open Data y AI Governance en OCI
El Partner Estratégico

Oracle como acelerador
de transformación.

No vendemos tecnología. Acompañamos la evolución estratégica con la fundación que habilita la inteligencia del futuro.

Partner Estratégico

Un habilitador de transformación que acompaña la evolución desde donde está hoy hacia donde necesita estar.

Evolución Gradual

Modernización incremental, sin disrumpir el core bancario y activando capacidades de forma composable.

Enterprise-Grade

Seguridad, resiliencia y cumplimiento regulatorio como requisitos de diseño.

AI-Ready by Design

Una plataforma de datos gobernada, integrada y observable para convertir datos en inteligencia.

Plataforma habilitadora
Plataforma de Datos AIInteligencia
Data LakehouseReal-Time AnalyticsML PipelineVector DBAI Services
Integración & GobiernoConectividad
Event StreamingData IntegrationAPI ManagementData LineageData Quality
Observabilidad & SeguridadResiliencia
MonitoringData AuditAccess ControlEncryptionCompliance
Infraestructura CloudFundación
OCI99.99% SLAMulti-RegiónBare MetalSovereign Cloud
Diagrama de Referencia

Modelo lógico para una plataforma de datos gobernada en OCI.

Un ejemplo de despliegue enterprise: redes, subredes privadas, integración, lakehouse, catálogo, data science, APIs e inferencia con controles de seguridad y observabilidad.

Flujo 1
Ingesta desde fuentes enterprise, SaaS, bases, archivos, APIs e IoT
Flujo 2
Transformación y curaduría en servicios de datos gobernados
Flujo 3
Consumo analítico, AI/ML e inferencia vía APIs y servicios OCI
Diagrama lógico de arquitectura de datos en OCI
Blueprint To-Be

Lakehouse, AI/Data Platform y consumo analítico en una vista operativa.

Una referencia concreta del flujo To-Be: fuentes de datos, ingestion hub, procesamiento lakehouse, gobierno operativo y consumo por analytics, data science y sistemas legacy.

To-Be Architecture Overview para lakehouse y AI Science
Próximo Paso

El punto de partida: entender dónde está hoy.

Una inversión estratégica de Oracle en clientes selectos: un assessment colaborativo de madurez de datos para SINACOFI, basado en marcos internacionales de la industria.

DAMABIANTOGAF
DAMAData Strategy

Visión, prioridades y valor esperado de la agenda de datos.

DAMAData Governance

Ownership, políticas, stewardship y accountability operacional.

TOGAFData Architecture

Arquitectura actual, patrones, integraciones y decisiones enterprise.

BIANBusiness Capabilities

Capacidades bancarias, criticidad, fricción y valor de negocio.

OracleSINACOFI
Servicios financieros

Data & AI Maturity Assessment

SINACOFI ha sido nominado para una iniciativa estratégica de madurez Data & AI: un assessment ejecutivo, presencial y accionable, desarrollado por Oracle.

DAMA + BIAN + TOGAF5 medios días presencialesWorkshops ejecutivos en sitio
Nominación estratégicaSINACOFI ha sido seleccionado para acelerar su agenda Data & AI.

SINACOFI ha sido nominado para ejecutar una iniciativa estratégica de madurez Data & AI impulsada por Oracle.

Inversión OracleEsta iniciativa representa una inversión de Oracle en clientes selectos, orientada a generar claridad ejecutiva, diagnóstico trazable y roadmap accionable.

La conversación se enfoca en valor, evidencia, decisiones y roadmap, no solo en diagnóstico.

Por qué lo hacemos

La madurez real se prueba en capacidades críticas.

Una institución financiera no transforma por dominios aislados: transforma cuando negocio, arquitectura, aplicaciones, datos e iniciativas se conectan alrededor de capacidades prioritarias.

GobiernoCalidadOwnershipArquitecturaCapacidades

Capacidades sin trazabilidad

La estrategia, las capacidades BIAN, aplicaciones, datos e iniciativas no siempre se leen como un sistema integrado.

EA con influencia desigual

La arquitectura empresarial puede existir como artefacto, pero no siempre gobierna portafolio, estándares y decisiones.

Data partida en dos realidades

Los problemas analíticos muchas veces nacen en operación; Data Transaccional y Data At Rest deben evaluarse juntas.

Scores sin evidencia pierden fuerza

Sin criterios, gates y confianza separada, la conversación queda en percepción y no en decisiones defendibles.

Qué proponemos

Un assessment por capacidades, no por silos técnicos.

La herramienta parte desde Business Capabilities BIAN y conecta negocio, EA, Data Transaccional y Data At Rest con scoring determinístico, evidencia y roadmap.

1

Capacidades BIAN

Adaptar mapa, seleccionar 8-15 capacidades y priorizar por valor, dolor y riesgo.

2

Discovery guiado

Entrevistas por capacidad, evidencia, madurez actual, target y confianza.

3

Scoring explicable

Criterios ponderados, gates, arquetipos y penalización por desbalance.

4

Imperativos

Causas raíz, brechas transversales, decisiones abiertas y casos de uso.

5

Roadmap

Heatmap, prioridades y secuencia 6-12-18-24 meses para ejecutar.

Unidad de análisisCapacidad bancaria

Business Capability

BIAN como entrada. La conversación inicia en capacidades bancarias, valor, dolor, criticidad y ownership.

Enterprise Architecture

TOGAF EA. Mandato, gobierno, repositorio, capability-based planning, deuda y trazabilidad.

Data Transaccional

DAMA operacional. Ownership, modelos canónicos, calidad en origen, APIs, eventos y data contracts.

Data At Rest

DAMA analítico. Plataforma, catálogo, lineage, data products, reconciliación, reporting e IA.

Cómo lo hacemos

Cinco medios días para pasar de capacidad a decisión.

El trabajo principal es presencial. El otro medio día queda disponible para profundizar en BIAN, TOGAF, DAMA, scoring, evidencia o casos de uso.

Día 1

Kick-off

Modelo y alcance

Workshop 01
Día 1
  • Kick-off ejecutivo
  • Modelo de cuatro dominios
  • Capacidades BIAN candidatas
  • Estándares de scoring
  • Participa todo el equipo
Día 2

Discovery guiado

Capacidad, evidencia y confianza

Workshop 02
Día 2
  • Entrevistas por capacidad
  • Madurez actual y target
  • Evidencia observable
  • Confianza separada
  • Gates candidatos
  • Alineamiento
Día 3

Data Deep Dive

Transaccional + At Rest

Workshop 03
Día 3
  • Owners operacionales
  • Calidad en origen
  • APIs, eventos y contracts
  • Catálogo y metadata
  • Lineage analítico
  • Reconciliación
Día 4

EA & TO BE

Arquitectura basada en capacidades

Workshop 04
Día 4
  • Mandato EA
  • Decision rights
  • Trazabilidad estrategia-capacidad-app-dato
  • Modelo operativo
  • Arquitectura objetivo
  • Decisiones
Día 5

Gaps y Roadmap

Imperativos y casos de uso

Workshop 05
Día 5
  • Heatmap integrado
  • Brechas priorizadas
  • Imperativos
  • Backlog de casos de uso
  • Roadmap 6-12-18-24
  • Readout ejecutivo

Unidad primaria

Capacidad empresarial BIAN x dominio x dimensión x criterio.

Madurez + confianza

El score no mezcla evidencia incompleta con madurez real.

Gates y desbalance

No hay nivel alto sin owner, práctica, métricas o trazabilidad.

AI narrativa

IA para síntesis, brechas e imperativos; no para calcular el score.

Qué esperamos del cliente

Participación enfocada para acelerar claridad ejecutiva.

El assessment funciona cuando sponsorship, stakeholders, evidencia y validaciones se sincronizan desde el inicio.

01

Sponsorship

Sponsor visible, contexto estratégico y capacidad de destrabar decisiones.

02

Stakeholders activos

Participación de owners de capacidad, EA, data, tecnología, riesgo y operaciones.

03

Disponibilidad

Cinco medios días principales y espacios adicionales para profundización.

04

Pre-work completo

Estrategia, mapa aplicativo, iniciativas, políticas, evidencia y dominios de datos.

05

Validaciones

Revisión rápida de hallazgos, scores, gaps, target state y prioridades.

06

Alineamiento

Criterios ejecutivos para decisiones, roadmap y siguiente fase de transformación.

Qué entregamos

Un paquete ejecutivo trazable a capacidades.

No se entrega solo un informe: se entrega heatmap, scorecards, dependencias, brechas, casos de uso y roadmap conectados a evidencia.

Executive Assessment Report

Narrativa enterprise con hallazgos, riesgos, decisiones abiertas e imperativos.

ReadoutImperativosRiesgos

Capability Heatmap

Mapa BIAN adaptado, capacidades priorizadas y gaps por valor, dolor y riesgo.

BIAN8-15 capacidadesHeatmap

Integrated Maturity Scorecard

Business, EA, Data Transaccional y Data At Rest con target, gap y confianza.

ScoreTargetConfianza

Architecture & Dependency Map

Trazabilidad estrategia-capacidad-aplicación-dato-iniciativa.

TOGAFDependenciasDeuda

Gap & Imperatives Matrix

Causas raíz, gates, brechas transversales y decisiones requeridas.

GapsGatesDecisiones

Use Case Backlog

Casos de uso priorizados por impacto, dolor, factibilidad, data readiness y fit EA.

ImpactoData readinessFit EA

Roadmap & Oracle Value Path

Secuencia 6-12-18-24 meses, iniciativas, owners y propuesta de valor Oracle.

RoadmapOwnersOracle
Próximos pasos

Cuatro decisiones para activar el assessment.

La siguiente conversación debe cerrar fecha, capacidades, responsables y pre-work para llegar al día uno con foco y evidencia.

1Definir fecha de inicioBloquear agenda, lugar y modalidad presencial de los cinco medios días.
2Priorizar capacidadesConfirmar el set inicial de 8 a 15 capacidades bancarias para profundizar.
3Nominar stakeholdersConfirmar sponsor, owners de capacidad, EA, data, tecnología, riesgo y operaciones.
4Completar pre-workEnviar mapa de aplicaciones, iniciativas, políticas, evidencia y dominios de datos.

"El futuro de la banca no será definido
por quien tenga más datos."

Será definido por quien pueda
transformar datos en inteligencia más rápido.

Oracle
SINACOFISINACOFI
Data Modernization Strategy · SINACOFI · 2026