Visión, prioridades y valor esperado de la agenda de datos.
Elite Strategic Customer Transformation Program
"Toda estrategia moderna de banca
comienza con datos."
Pero la mayoría aún opera
con inteligencia fragmentada.
La banca se está convirtiendo en un negocio de inteligencia en tiempo real.
La IA no puede escalar
sobre datos fragmentados.
¿Y si el problema no es la IA?
¿Y si el verdadero desafío
es la fundación de datos?
De datos fragmentados a inteligencia unificada.
Una plataforma moderna de datos no reemplaza el core bancario.
Lo transforma en una ventaja competitiva.
Datos preparados, observables y gobernados para acelerar casos de AI con menor fricción.
Flujos transaccionales y analíticos conectados para decisiones en tiempo real.
Políticas, ownership, calidad y acceso trazable sobre dominios críticos.
Productos de datos por dominio con accountability y contratos claros.
Capa de consumo ejecutiva para KPIs, rentabilidad, riesgo y experiencia.
Reglas, profiling y monitoreo para sostener confianza operacional.
Mapa de origen, transformación, consumo y evidencia para decisiones defendibles.
Todo depende de una fundación abierta, gobernada y AI-ready.
Open Data & AI Governance como arquitectura de referencia.
Un modelo por capas que conecta consumidores de negocio, acceso, gobierno neutral, plataforma open source, servicios OCI administrados y una fundación enterprise de datos confiables.
Oracle como acelerador
de transformación.
No vendemos tecnología. Acompañamos la evolución estratégica con la fundación que habilita la inteligencia del futuro.
Un habilitador de transformación que acompaña la evolución desde donde está hoy hacia donde necesita estar.
Modernización incremental, sin disrumpir el core bancario y activando capacidades de forma composable.
Seguridad, resiliencia y cumplimiento regulatorio como requisitos de diseño.
Una plataforma de datos gobernada, integrada y observable para convertir datos en inteligencia.
Modelo lógico para una plataforma de datos gobernada en OCI.
Un ejemplo de despliegue enterprise: redes, subredes privadas, integración, lakehouse, catálogo, data science, APIs e inferencia con controles de seguridad y observabilidad.
Lakehouse, AI/Data Platform y consumo analítico en una vista operativa.
Una referencia concreta del flujo To-Be: fuentes de datos, ingestion hub, procesamiento lakehouse, gobierno operativo y consumo por analytics, data science y sistemas legacy.
El punto de partida: entender dónde está hoy.
Una inversión estratégica de Oracle en clientes selectos: un assessment colaborativo de madurez de datos para SINACOFI, basado en marcos internacionales de la industria.
Ownership, políticas, stewardship y accountability operacional.
Arquitectura actual, patrones, integraciones y decisiones enterprise.
Capacidades bancarias, criticidad, fricción y valor de negocio.
Data & AI Maturity Assessment
SINACOFI ha sido nominado para una iniciativa estratégica de madurez Data & AI: un assessment ejecutivo, presencial y accionable, desarrollado por Oracle.
SINACOFI ha sido nominado para ejecutar una iniciativa estratégica de madurez Data & AI impulsada por Oracle.
La conversación se enfoca en valor, evidencia, decisiones y roadmap, no solo en diagnóstico.
La madurez real se prueba en capacidades críticas.
Una institución financiera no transforma por dominios aislados: transforma cuando negocio, arquitectura, aplicaciones, datos e iniciativas se conectan alrededor de capacidades prioritarias.
Capacidades sin trazabilidad
La estrategia, las capacidades BIAN, aplicaciones, datos e iniciativas no siempre se leen como un sistema integrado.
EA con influencia desigual
La arquitectura empresarial puede existir como artefacto, pero no siempre gobierna portafolio, estándares y decisiones.
Data partida en dos realidades
Los problemas analíticos muchas veces nacen en operación; Data Transaccional y Data At Rest deben evaluarse juntas.
Scores sin evidencia pierden fuerza
Sin criterios, gates y confianza separada, la conversación queda en percepción y no en decisiones defendibles.
Un assessment por capacidades, no por silos técnicos.
La herramienta parte desde Business Capabilities BIAN y conecta negocio, EA, Data Transaccional y Data At Rest con scoring determinístico, evidencia y roadmap.
Capacidades BIAN
Adaptar mapa, seleccionar 8-15 capacidades y priorizar por valor, dolor y riesgo.
Discovery guiado
Entrevistas por capacidad, evidencia, madurez actual, target y confianza.
Scoring explicable
Criterios ponderados, gates, arquetipos y penalización por desbalance.
Imperativos
Causas raíz, brechas transversales, decisiones abiertas y casos de uso.
Roadmap
Heatmap, prioridades y secuencia 6-12-18-24 meses para ejecutar.
Business Capability
BIAN como entrada. La conversación inicia en capacidades bancarias, valor, dolor, criticidad y ownership.
Enterprise Architecture
TOGAF EA. Mandato, gobierno, repositorio, capability-based planning, deuda y trazabilidad.
Data Transaccional
DAMA operacional. Ownership, modelos canónicos, calidad en origen, APIs, eventos y data contracts.
Data At Rest
DAMA analítico. Plataforma, catálogo, lineage, data products, reconciliación, reporting e IA.
Cinco medios días para pasar de capacidad a decisión.
El trabajo principal es presencial. El otro medio día queda disponible para profundizar en BIAN, TOGAF, DAMA, scoring, evidencia o casos de uso.
Kick-off
Modelo y alcance
- Kick-off ejecutivo
- Modelo de cuatro dominios
- Capacidades BIAN candidatas
- Estándares de scoring
- Participa todo el equipo
Discovery guiado
Capacidad, evidencia y confianza
- Entrevistas por capacidad
- Madurez actual y target
- Evidencia observable
- Confianza separada
- Gates candidatos
- Alineamiento
Data Deep Dive
Transaccional + At Rest
- Owners operacionales
- Calidad en origen
- APIs, eventos y contracts
- Catálogo y metadata
- Lineage analítico
- Reconciliación
EA & TO BE
Arquitectura basada en capacidades
- Mandato EA
- Decision rights
- Trazabilidad estrategia-capacidad-app-dato
- Modelo operativo
- Arquitectura objetivo
- Decisiones
Gaps y Roadmap
Imperativos y casos de uso
- Heatmap integrado
- Brechas priorizadas
- Imperativos
- Backlog de casos de uso
- Roadmap 6-12-18-24
- Readout ejecutivo
Unidad primaria
Capacidad empresarial BIAN x dominio x dimensión x criterio.
Madurez + confianza
El score no mezcla evidencia incompleta con madurez real.
Gates y desbalance
No hay nivel alto sin owner, práctica, métricas o trazabilidad.
AI narrativa
IA para síntesis, brechas e imperativos; no para calcular el score.
Participación enfocada para acelerar claridad ejecutiva.
El assessment funciona cuando sponsorship, stakeholders, evidencia y validaciones se sincronizan desde el inicio.
Sponsorship
Sponsor visible, contexto estratégico y capacidad de destrabar decisiones.
Stakeholders activos
Participación de owners de capacidad, EA, data, tecnología, riesgo y operaciones.
Disponibilidad
Cinco medios días principales y espacios adicionales para profundización.
Pre-work completo
Estrategia, mapa aplicativo, iniciativas, políticas, evidencia y dominios de datos.
Validaciones
Revisión rápida de hallazgos, scores, gaps, target state y prioridades.
Alineamiento
Criterios ejecutivos para decisiones, roadmap y siguiente fase de transformación.
Un paquete ejecutivo trazable a capacidades.
No se entrega solo un informe: se entrega heatmap, scorecards, dependencias, brechas, casos de uso y roadmap conectados a evidencia.
Executive Assessment Report
Narrativa enterprise con hallazgos, riesgos, decisiones abiertas e imperativos.
Capability Heatmap
Mapa BIAN adaptado, capacidades priorizadas y gaps por valor, dolor y riesgo.
Integrated Maturity Scorecard
Business, EA, Data Transaccional y Data At Rest con target, gap y confianza.
Architecture & Dependency Map
Trazabilidad estrategia-capacidad-aplicación-dato-iniciativa.
Gap & Imperatives Matrix
Causas raíz, gates, brechas transversales y decisiones requeridas.
Use Case Backlog
Casos de uso priorizados por impacto, dolor, factibilidad, data readiness y fit EA.
Roadmap & Oracle Value Path
Secuencia 6-12-18-24 meses, iniciativas, owners y propuesta de valor Oracle.
"El futuro de la banca no será definido
por quien tenga más datos."
Será definido por quien pueda
transformar datos en inteligencia más rápido.



